Главная страница Дискретный канал связи [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [ 180 ] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189] КоВы Аля В-ичного набора ФТ-сигналое Длина койоеого ограничения ЛДл) Выигрыш по сравнению с 4-ичной ФТ без койиро-бания (АБ)
Рис. 15.9. Таблица кодов Унгербёка целиком состоящего из нулей. Минимальное расстояние кода равно dl + d\. На рис. 15.6, а представлен 4-ичный ФТ-модулиро-ванный набор для соответствующих незакодированных сигналов той же мощности. Выигрыш кодирования равен G = 10 log [(о + + dl)ldl], или 1,1 дБ, так как d определяет евклидово свободное расстояние для незакодированных сигналов, изображенных на рис. 15.6, а. Как показывает выигрыш, кодирование приводит к небольшому улучшению, что является неожиданным для такого простого кода. Однако первый из изображенных на рис. 15.8 кодов, (9,6)-код, приводящий к выигрышу уже в 3 дБ, лишь немного сложнее, и поэтому следует отдать предпочтение ему. Для нахождения более сложных кодов в общем случае требуется использовать ЭВМ, но даже при этом поиск должен быть разумно организован, иначе он станет практически невозможным. На рис. 15.8 приведены примеры трех кодов. Изображены решетки этих кодов, и в каждом случае выделен путь, на котором достигается евклидово свободное расстояние. На рис. 15.9 представлена таблица кодов Унгербёка со скоростью 2/3 для восьмеричных наборов ФТ-сигналов и для восьмеричных наборов АФМ-сигналов. Сверточные коды описываются своими матрицами проверочных многочленов. Здесь удобнее использовать проверочные многочлены вместо порождающих, поскольку скорость кода больше 1/2 и систематический кодер с обратной св5ГЗью легче строить, исходя из проверочных многочленов. Любой из представленных на рис. 15.9 кодов Унгербёка может быть использован для замены обычно используемого четырехуровневого ФТ-модулятора. Информационная скорость по-прежнему остается равной 2 бита на символ. Посимвольная скорость не изменяется Г и поэтому кодовая система использует ту же полосу, что и система без кодирования, и передает то же число битов на символ. Поэтому пользователь системы даже не знает о наличии кодирования. Однако система может использоваться при меньшем отношении сигнал/шум - код при длине кодового ограничения 9 дает выигрыш 5,7 дБ. 15.5. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ Используются два типа алгоритмов последовательного декодирования - алгоритм Фано, который уже изучался применительно к каналам с жестким решением, и стек-алгоритм. Они достаточно отличаются по структуре и аппаратурной реализации. Оба могут использоваться и в каналах с жестким решением, и в каналах с мягким решением. Относительные преимущества каждого из этих алгоритмов до сих пор обсуждаются. Начнем с обсуждения стек-алгоритма. Класс алгоритмов последовательного декодирования, носящий общее название стек-алгоритма, был предложен для уменьшения вычислительной работы по сравнению с алгоритмом Фано. Стек-алгоритм сохраняет информацию о всех путях, которые уже были исследованы. В этом состоит его отличие от алгоритма Фано, который может продвинуться из данного узла, а затем вернуться на то же расстояние назад лишь для того, чтобы повторить обследование из того же узла. Стек-алгоритм хранит информацию лучше, так что не нужно повторять ненужную работу. С другой стороны, стек-алгоритм требует значительно большей памяти. Начало -стек, начинается с ейинстеенного пути нулевой влины Пройолжить путь, нахобящийся на вершине стека Во всех слеВующих узлов. Вычислить метрики всех новых путей Переугоряйочить стек согласно значениям метрик Cmon-пойать на выхой путь на вершине стека Рис. 15.10. Упрощенный стек-алгоритм Стек-алгоритм легок для понимания; его упрощенная блок-схема приведена на рис. 15.10. Декодер содержит стек ранее исследованных путей различных длин. Стек может быть организован в виде списка в памяти случайного доступа. Каждая запись в стеке соответствует некоторому пути и содержит три части: длину пути, последовательность информационных символов переменной длины, определяющую путь, и метрику пути. До начала декодирования стек содержит лишь тривиальный путь нулевой длины. Метрика пути измеряет расхождение между соответствующим путем и начальным сегментом принятого слова той же длины. Она определяется как логарифмическая функция правдоподобия этого пути. Коротко объясним, как вычисляется эта метрика. Первые + 1 кадров принятого слова можно записать в виде ред. В данном случае стеком называется упорядоченная память. - Прим. [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [ 180 ] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189] 0.0151 |