Главная страница Алгоритмы [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [ 52 ] [53] [54] [55] [56] [57] 23Йа. Метод сопряженных градиентов для решения систем линейных уравнений. {16-506}. 288. Система линейных диофантовых уравнений Ax=bd. 66-7. 290. Решение • системы линейных целочисленных уравнений, получаемое в форме простых дробей, 66-9. 328. Chebyshev solution to an overdetermined linear system. 68-6, 69-6. 358. Singular value decomposition of a complex matrix. (FORTRAN). 69-10. - . 406. Exact Solution of Linear Equations Using Residue Arithmetic. (FORTRAN) 71-3. 408. A Sparse Matrix Package (Part 1). 71-4. «Алгоритмы и алгоритмические языки» Алгоритм построения приближенного равномерно-наилучшего решения Си-стемы несовместных линейных уравнений. 68-3. [ Решение системы линейных алгебраических уравнений методом оптимального исключения. 71-5. «Nordisk Tidskrift for lnformationsbehandlung» (BIT) Gaussian elimination. 1962,(256), 1963 (60). Linear system,with band matrix. 1963 (207). Gaussian elimination. 1965 (64). Iterative refinement-least squares solution. 1968 (20). «Thecomputeriournal» An empirical estimate of the relative error of the computed solution X of Ax=b. 68-1 (v. 11, 91). «NumerischeMathematik» Conjugate gradient method. 63-2 (-B. 5, 195). i Least squares solution. 65-3 (B. 7, 271). > Elimination with weighted row combinations. 65-4 (B. 7, ; 341). ! Iterative refinement of the solution of a -positive definite system of equations. 66-3 (B. 8, 206). Real and complex linear system. 66-3 -(B. 8, 222). [ Symmetric and unsymmelric band equations. 67-4 (B. 9, ; 285).- F5. Ортогонализация 127. Ortho. 62-10, 70-2. {16-506}. 358. Singular value decomposition of a complex matrix. (FORTRAN). 69-110. «A p p 1 i e d s t a t i s t i с s» t The use of orthogonal polynomials. 1968 (v. 17, 283), 1971 . (v. 20, 118). •«C о m p u t i n g» Ortonormirung von Vcctorcn naeh E. Schmidt. 66-2 .(v. 1, 159). Gl. Простай обработка статистических данных 212а. Построение кривой распределения по заданной последовательности случайных значений. 289. Доверительный интервал для отношения случайных величин. 66-7. 330. Factorial analysis of variance. 68-6. 359. Factorial analysis of variance. (FORTRAN). 69-11,. 70-7. «Ар plied statistics Probability derived from finite populations. 1971 (v. 20, 99). Exact confidence limits for the odds ratio in a 2X2 table. 1971 (v. 20, 105). «T h e computer bulletin* Teil area problem for 2X2 table. 65-2 (v. 9, 56), «Сотр. i» 66-2 (v. 9, 212), 67-14 (v. 9, 416). *G2. Корреляционный и регрессионный анализ 396. Вычисление элементов нормированной корреляционной матрицы. 142. Треугольная регрессия. 62-112, (16-606}. 366. Regression using certain direct product matrices. 6912. 367. Analises of variance for balanced experiments. 69-12. «Applied statistics* Best subset search. 1971 (v. 20, 112). G5. Генераторы случайных чисел 121a. Получение псевдослучайных чисел, нормально распределенных . ня птре.чкк (П.П. {161-200}. 133а. Генератор случайных чисел. (151-200}. 200а. Генератор нормально распределенных случайных чисел. 247а. Генератор случайных точек многомерного гиперкуба. (16-506}. 266. Генератор равномерно распределенных случайных чисел. 65-10, 66-9, 66-9. 267. Генератор нормально распределенных случайных чисел. 66-,10. 294. Генератор равномерно распределенных случайных чисел. 67-1. 334. Normal random deviates. 68-7, 69-6. 342. Generator of random numbers satisfying the Poisson distribu- tion. 68-12. 369. Poisson random numbers. 70-1. 370. Random number generator. (FORTRAN). 70-1. 381. Random vectors in solid angle. 70-6. «Алгоритмы и алгоритмические языки* Датчик нормальных псевдослучайных чисел, основанный на - обращении функции распределения. 69-4. «J о u г п а 1 о f t h е А С М» The Runs Up-and-Down Performance of Tausworthe Pseudo- Random Number Generators. 71-7 (381). «The computer bulletin* Random uniform. 65-3 (v. 9, 105). «T h e computer journal* Random samples. Various distribution. 63-3 (v. 6, 279). G6. Перестановки и сочетания 86a. Перестановки компонент вектора. (151-200}. 87а. Генератор перестановок. (Лексикографический порядок). {151-200}, (201-250). 94а. Генератор сочетаний. (151-200}. 102а. Перестановки в лексикографическом порядке. (201-250}. 115а. Генератор перестановок. 130а. Перестановки с повторениями. (201-250}.. 161а. Порядковый номер сочетания ~ъ лексикографически упорядоченном списке сочетаний. 152а. Генератор перестанобок нулей и единиц. 164а. Генератор лексикографически упорядоченной последовательно-; сти сочетаний. 155а. Генератор сочетаний с повторениями. 156а. Сумма знакопеременного ряда сочетаний. 161а. Вектор чисел всевозможных сочетаний из т элементов. 202а. Быстродействующий генератор лексикографически упорядоченной последовательности перестановок. {201-250}. 235а. Получение случайного размещения из п элементов по к. 242а. Перестановки с повторениями (рекурсивная процедура). 250а. Генератор инверсивных перестановок. ЭОБ. Permutations with repetitions. 67-7 308. Generation of permutations in pseudolexicographic- order. 67-7,- 69-111. 31i7.. Permutation. 67-11. 323. Generation of permutations in lexicographic order. 68-2, 69-9. 329. Distribution of indistinguishable objects into distinguishable slots. 68-6, 69-3. 361. Permanent function of a squart matrix. 69-Il, 70-6. 362. Generation of random permutations. 69-111. 382. Combinations of m out of n objects. 70-6, 70-6. 383. Permutations of a set with repetitions. 70-6, 70-6. «Nordisk Tidskrift for lnformationsbehandlung» (B 1 T) I Partition functions (modulo d). 69-1 (B. 9, 83). ,<;<Т hecomputerbulletin» f All permutation of n objects. 65-3 (v. 9, 104). g:<T h e C 0 m p u t e r j о u r n a 1» \j? .Rearrange the elements of an array section according to a permutation of the subscripts. 67-3 (v. 10, 310). Permutations of the elements of a vector in lexicographic order. 67-3 (v. 10, 311). Permutation of the elements of a vector. 67-3 (v. 10,.311). Fast permutation of the elements of a vector. 67-3 (v. 10, i 31:1). Generation of permutation sequences: Part 12. 71-f2 (v. 14, 136). I G7. Образование подмножеств и классификация 81а. Экономизация последовательности 1. 82а. Экономизация последовательности 2. 83а. Оптимальная классификация объектов. «Thecomputerjournal» fA clustering algorithm. 70-1 (v. 13, 113). " Indexing subarrays in multidimensional arrays.- 70-2 (v. 13, 208). -.. An improved clustering algorithm. 71-2 (v. 14, 104). r H. Исследование операций. Структуры графов 276. Распределение. 406. Планирование критического пути (анализ сети ПЕРТ). 69а. Прослеживание цепочки. 83а. Оптимальная классификация объектов. 96а. Матрица причинно-следственных отношений. {151--200). ; 97а. Кратчайший путь. {Г51-200}. 119а. Расчет сети ПЕРТ. [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [ 52 ] [53] [54] [55] [56] [57] 0.0124 |