Minimize of unimodal function of 1 variable. 65-3 (v. 9, 104), «Сотр. 67-Ч (v. 9. 414). «T h e computer journal*

Minimizing function - conjugate .gradient method. 65-3 (v. 7, 161).

Minimizing argument of unimodal function, 67-4 (v. 9, 415). Minimizing of an unimodal function of 1 variable. 67-4 (v. 9 415).

An interval sorting procedure using a two-way. merge. 70-2 (v. 13, Ul).

A modified Davidon method for finding the minimum of function using difference approximation for derivatives. 71-2 (v. 14, 106).

A clustering algorithm. 71-5 (v. 13, 214).

Fl. Операции над матрицами

• 426. Обращение матрицы. 506. Обращение конечного сегмента матрицы Гильберта. -&1-а-.Ч1орректировка-об.ратной-матрицы после изменения одного элемента в прямой матрице. (151-200}, {16-506}. 52а. Последовательность тест-матриц. &8а. Обращение матрицы методом Гаусса - Жордана. {151-200}. 66а. Обращение симметричной матрицы. {151-200}, {16-506}. 67а. Умножение уплотненной симметричной матрицы иа прямоугольную. {16-506}. 120а. Обращение матрицы методом Гаусса - Жордана. {.16-50}. 140а. Упрощенное обращение матрицы. {16-506}. 150а. Экономное обращение матрицы. * 166а. Обращение матрицы-методом Монте-Карло. 197а. Деление матрицы иа матрицу. {16-506}. 230а. Перестановки строк и столбцов в матрице. {16-506}. 231а. Обращение матрицы методом Гаусса - Жордана с полным

вращением. {16-506}. 274. Вторичные тест-матрицы Гильберта. 66-1, 69-7: 287. Триангуляризации целочисленной матрицы. 66-7. 298. Извлечение квадратного корня из положительно определенной

матрицы. 67-3, 69-6. 319. Triangular factors of modified matrices. 68-1. 325. Adjustment of the inverse of a symmetric -matrix when two

symmetric elements are .changed. 68-2. 348. Matrix scaling by integer programming. 69-4. Э58. Singular value decomposition of a complex matrix. (FORTRAN). 69-10.

380. In-situ transposition of a rectangular matrix. (FORTRAN). 70-5, 70-5.

«Алгоритмы и алгоритмические языки»

Процедуры syminv и mulsym. 68-3. «Applied statistics*

Inversion of a symmetric matrix. 71-20 (v. 20, Ml). «C 0 m p u t i n g»

Symmetric decomposition of positive defined band matrices.

66-1 (v. 1, 77).

Adjustment inverse of sum mptrix. Щ- (v. 3, 76).

-«T he computer journal*

:. Inversion - symmetric positive derived matrix. 66-3 (v. 9, 321).

Permutations of rows and columns. 67-2 (v. 10, 206). «Nordisk Tidskrift for Informations behandlung» (IB IT)

Smith normal form. 1967 (163). «Numerische Mathematik»

Inverse of Vandermonde and confluent Vandermonde matrices. 63-5 (iB. 5, 429).

Symmetric . decomposition of positive defined band matrices. 65-5 (IB. 7, 357).

r Symmetric decomposition of positive defined matrices. 65-5 (B. 7, 368).

r Hausholder tridiagonalization of symmetric matrix. 68-3 (B. 11, 184).

Tridiagonalization of a symmetric band matrix. 68-4 (03. 12, 231).

Similarity reduction of a general matrix to Hessenberg form. 68-5 (B. 12, 849).

Singular value decomposition and least squares solutions. 70-5 (B. 14, 403).

F2. Собственные значения и собственные векторы матриц

85а. Вычисление собственных значени!! и собственных векторов методом Якоби. (151-200}, {16-506}. 104а. Преобразование ленточной .матрицы в якобиеву. 122а. Преобразование симметричной матрицы в трехдиагональную. {16-506}.

183а. Преобразование ленточной симметричной .матрицы в трехдиа- тональную.

033. Нахождение собственных значений вещественной симметрич-- ной матрицы QR-методом. 65-4, 67-6.

&54. Нахождение собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы QiR-методом. 65-4,-67-6.

270. Вычисление собственных векторов симметричной матрицы ме-; то дом исключения по Гауссу. 65-11. 297. Собственные значения м собственные векторы симметричной

системы {А-,%В)Х=0. 67-3. 343. Eigenvalues and eigenvectors of a real general matrix.

((FORTRAN). 68-12, 70-2, 70-11. 384. Eigenvalues and eigenvectors of real symmetric matrix. : (FORTRAN). 70-6, 70-12.

105. Roots of matrix pencils: the generalized eigenvalue problem. 71-2.

KNordisk Tidskrift for Inform ationsbehandlung» (BIT)

Simmetric-besection, inverse iteration. 1964 (124). Computing su(n) invariants. 11971 (B. HI, 4). kThe computer journab

Ij: The reduction of a matrix to codiagonal form by elimination.

f 61-2 (V. 4, Щ).

Eigenvalues by QR-algorithm. 62-4 (v. 4, 344).

Symmetric tridiagonal matrices. LL and Sturm series. 66-1 (v. 9, 103).

Eigenvalues of a real symmetric matri.x by the QR method using double QR step. 68-1 ,(v. 11, 112). «Numerische Mathematil{»

Hausholders method. 63-5 (B. 4, 364). Eigenvalues of tridiagonal matrix. 63-5 (iB. 4, 354). Eigenvectors of tridiagonal matrix. 63-5 (B. 4, 354). LR transformation method. 63-3. (B. 5, 273). Hausholder reduction - complex matrix. 66-1 (B.iS, 79). Jacobi method for real symmetric matrices. 66-1 (B. 9, 3). Eigenvectors of band matrices. 67-4 (B. 9, 285). Eigenvalues of symmetric tridiagonal matrix. 67-5 (B.9,

Eigenvalues and eigenvectors of real matrix. 68-1 (B. 11, 3). Symmetric eigenvalue problem AXx = lambdaxBXx. 68-2 (B. ;iil, 102).

Rational QR-algorithm for symmetric tridiagonal matrix. 68-3 (B. 11, 268).

Similarity reduction of a general matrix to Hessenberg form.

- 68"-5i:iB. 12, 34У).-

The modified LR-algorithm for complex Hessenberg matrices. 68-5 (B. 12, 369).

The implicit QR-algorithm. 68-5 (B. 12, 377). Balancing a matrix for calculation of eigenvalues and eigenvectors. 69-4 (B. 13, 293). ,

The QR-algorithm for real Hessenberg matrices. 70-3 (B. 14, .. 219).

An eigenvalue algorithm for skew-symmetric matrices. 71-17 (B. 12. 189).

F3. Определители 41-6. Вычисление определителя.

159a. Вычисление определителя (рекурсивная процедура). 170а. Определитель с полиномиальными элементами. (16-506}. 224а. Вычисление определителя. 269. Вычисление определителя. 65-11, 66-9.

F4. Системы линейных уравнений

176. Решение трехдиагональной системы линейных алгебраических уравнений (с сохранением в.ходных массивов).

246. Решение трехдиагональной системы линейных алгебраических уравнений (с экономией памяти).

436. Метод Краута для решения системы линейных алгебраических уравнений.

92а. Решение системы линейных алгебраических уравнений и обращение матрицы.

126а. Метод Гаусса решения систем лииейны-х уравнений. {201-250}, {16-506}.

135а1 Метод Краута для решения матричного уравнения ах=Ь. 177а. Решение переопределенной системы урадзнений и аппроксимация.

195а. Система линейных уравнений с ленточной матрицей. 220а. Метод 8ейделя для систем линейных уравнений.

16-506 1б»-.50б