Главная страница  Структура цифровых систем 

[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [ 96 ] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [180] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189]

§ 4.45

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЛЬТРОВ ВИНЕРА

Пусть, например, спектральная плотность имеет вид (3.59):

Представим ее как произведение комплексно-сопряженных величин:

2D г.

1+А 4

2D7T """"2"

= ¥*(А)¥*(-/Я).

Отсюда определяется искомая передаточная функция отбеливающего фильтра (4.90):

2DT3 1+/Х.Г/2

Рассматривая теперь оптимальный фильтр с выделенной отбеливающей частью (рис. 4.12), формирующей сиг-

1 i i i

и[п]

Рис. 4.12. Оптимальный днскретный фильтр с выделенной отбеливающей частью.

нал s[n] из смеси г[п\, можем записать уравнение (4.80) в виде

Kgs \т\ = S [п] 6„fm - «.], • (4.91)

где приведенной весовой функции

m<0,

hi[m\

I О,

(4.92)

соответствует оптимальная передаточная функция Их (г). Корреляционной функции [jn] соответствует спектраль-



ная плотность

stsQ.) = wSф{-X)Sir(X)

* i-jX) •

(4.93)

Подобно изложенному в § 4.3, можно показать, что частотная передаточная функция оптимального фильтра должна определяться в соответствии с выражением, аналогичным (4.39). При этом надо учесть, что приведенная весовая функция связана с реализуемой частью передаточной функции соотношением

hi [т]

{[S,(/X)]4, jX-

г-1 2 г+1 "Г •

(4.94)

В результате для оптимальной частотной передаточной функции Н* ЦХ) = и7*ф {}Х) Щ (jk) имеем

Н* iJX) = -у [Sts (/Я)]+ =

Sgr (IX)

+ Ч* (/X)

(4.95) (4.96)

Формула (4.95) совпадает с (4.39) при замене /со на jX. Таким образом, процедура нахождения оптимальной частотной передаточной функции в дискретных системах оказывается аналогичной непрерывным системам, если вместо обычной круговой частоты использовать псевдочастоту.

Определение минимальной дисперсии ошибки (4.78) в соответствии с изложенным в главе 3 может быть сделано по формулам (4.61), (4.62) и (4.63) при замене круговой частоты со на псевдочастоту X и учете дополнительного множителя (l+0,25X7)-. В результате имеем

= 2 S

S (Х) dX

- со

l+jXT/2f

Sl{X)dX

I (jX) 1 jX) dX 1+АГ/2,2

f \B*U>)?dX

I 1 + jXT/2 f 2я

- CO

1+/1Г/22



т

1 + /Г/2Р

2я J

Переход от частотной передаточной функции оптимального фильтра Н* (jX) к дискретной передаточной функции Н (z) может быть сделан в результате подстановок jX = 2wT-, а затем ау = (г-1) (z+l)-i. Таким образом, оптимальная дискретная передаточная функция замкнутой системы

Я(г)=Я*(4). (4.99)

Эта функция и должна реализовываться в цифровой системе управления.

Системы с белым шумом на входе.- Рассмотрим случай действия на входе цифровой системы помехи типа дискретного белого шума со спектральной плотностью

Si(X) = D, (4.100)

где D -дисперсия шума. Аналогично непрерывному случаю примем, что преобразующий оператор //o(z)=l. Спектральная плотность входной смеси полезного сигнала и помехи

SnX) = SUX) + D. (4.101)

Передаточная функция отбеливающего фильтра определяется из выражения

. = Т.,;ч-[5(Ч + 0#. ,4.102,

Оптимальная частотная передаточная функция замкнутой системы

В другом виде формула для минимальной дисперсии ошибки, аналогично (4.63), будет иметь вид




[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [ 96 ] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [180] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189]

0.0208