Главная страница Структура цифровых систем [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [ 71 ] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [180] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189] Будем рассматривать нелинейную характеристику как кусочно-линейную с наклонами отрезков Gi = 0, а-оо и йз = 0. Второй участок на интервале {Ь, 6+Ал;) заменим наклонной прямой с коэффициентом az = c/Ax. Тогда, аналогично изложенному выше, <jr=nm£P(b<x<b+Ax)=c§ = c ф), (3.227) где О (Ь) - плотность вероятности в точке л: = Ь. Для нормального закона распределения OxV2n ехр (3.228) Обобщая формулу (3.228) на случай наличия N скачков, имеем 9" = "а/2я Сгехр
(3.229) Скачку d приписывается положительное значение, если положительному приращению х в районе скачка соответствует положительное приращение выходной величины F или отрицательному приращению х соответствует отрицательное приращение F. Формула (3.229) удобна для определе-ния cf> в случае релейных характе- ристик. Несмотря на приближенность расчетов по методу статистической линеаризации и возможность использования более точных методов исследования на ЭВМ, в некоторых случаях его применение позволяет получить прозрачные и наглядные результаты по поведению нелинейной системы управления при случайных воздействиях. Ниже приводятся некоторые результаты по расчету F и q° для типовых нелинейностей при нормальном законе распределения величины x{t) или, что все равно, при нормальном законе распределения входного воздействия g[l). Рис, 3.21. Разрыв непрерывности в характеристике. Идеальная релейная характеристика. Эта характеристика изображена на рис. 3.22, а. При положительном значении % в соответствии с формулой (3.215) • 1 /х-JcY -со J где интеграл вероятностей для и = х/ах ф Ш = Ф = Vi i (- т) -У- (--зз!) Числовые значения интеграла вероятностей имеются в справочниках. Для отрицательных значений х результат получается аналогичным, но с обратным знаком. с сб X 0,4 -С о,г о 0,8 0,6 0,4 0,2 I Z х/б О I 2 х/б а) S) в) Рис. 3.22. Характеристиш! идеа.пьного релейного звена. Зависимость относительного значения смещения на выходе нелинейного звена f/c от относительного значения смещения на выходе xjOx для нормального закона распределения входной величины при х>0 показана на рис. 3.22, б. Характеристика F [х) имеет симметрию относительно начала координат (нечетная функция), поэтому случай х<;0 может быть получен из изображенной характеристики инвертированием знаков х и F. Линеаризация разложением в ряд Тейлора дает из (3.230) эквивалентный коэффициент передачи регулярной составляющей в точке х = Хо для малых отклонений от этой точки: с -.г 2 г 1 /JCoY в частном случае при JCo = 0 имеем (3.232) (3.233) Эквивалентный коэффициент передачи случайной составляющей в соответствии с формулой (3.219) будет = ;f ф1(Х, Ох). (3.234) В соответствии с формулой (3.229) сУ2я
= „ф2(х, 0.). (3.235) Полученные функции щ и фг построены на рис. 3.22, в. Эти функции являются четными, т. е. фх (- х, Ох) = = ф1(3с, Oj,) и ф2( -X, а) = ф2(х, Ох). В частном случае, когда Х = 0 и F = 0, эквивалентный коэффициент передачи из формул (3.234) и (3.235) будет равен, соответственно, = .У Я =90 = 0.8-. (3.236) Релейная характеристика с зоной нечувствительности. Эта характеристика показана на рис. 3.23, а. Аналогично изложенному выше можно выразить математическое ожидание выходной величины через интеграл вероятностей. Для случая 0<x<fc получаем Р = \ у. Для случая 0<fc<x, соответственно, (3.237) [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [ 71 ] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [180] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189] 0.0144 |