Главная страница Программы проектирования [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [ 23 ] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] где полиномы G(j(o), /(jo)) относительно j© обладают таким свойством, что дробно-рациональная функция Wip) = G(p)IRip) (4.14) комплексной переменной р имеет нули и полюсы, расположенные в левой полуплоскости, а функция ф i-p) = ГЧ (р) = G (-Р) IR (-Р) - нули и полюсы, расположенные в правой полуплоскости. С учетом принятых обозначений выражение (4.13) можно записать в следующем виде: Sx (со) = (jco) Гф (Нсо) = I Гф (j(o) I \ (4.15) Будем считать теперь, что ф(р) есть передаточная функция некоторой динамической системы. Подадим на вход этой системы белый шум 1(0 с единичной спектральной плотностью Sg (со) = = 1. Выходной процесс этой системы будет иметь спектральную плотность S (со) = I Гф (jco) 125 5 (со) = 1Гф (jco) Гф (-jco). (4.16) Сравнивая (4.15) и (4.16), приходим к заключению, что S(co) = = 5ж(со). Поэтому случайный процесс x{t) заданной спектральной плотности 5х(о)) может быть получен из белого шума {t) с единичной спектральной плотностью как реакция системы с передаточной функцией ф(р), определяемой (4.14). Систему с передаточной функцией ф(р) называют формирующим фильтром, понимая под этим, что такая система формирует случайный процесс x{t) из белого шума l(t). Структурные схемы исходной исследуемой и эквивалентной систем приведены на рис. 4.1. Следовательно, исходная задача определения дисперсии оу равносильна задаче определения дисперсии выходной переменной системы, состоящей из последовательно соединенных двух систем с передаточными функциями ф(р) и W{p). При этом на вход такой системы поступает белый шум i,{t) с характеристиками (4.12). Обозначим через u){t) импульсную характеристику последовательно соединенных систем с передаточной функцией *(Р) = г.(.)Г(р,= °ЛЙ.Ш. Тогда аналогично (4.11) можно записать выражение для корреляционной функции выходного процесса Ку (т) = I ш (xi) dXi] W (тг) Ki (т -Tg + Ti) d Tg. 0 0 Согласно (4.12) справедливо /(5 (т-тг-ЬтО =б(т-T2+ti). С учетом этого, последнее выражение принимает вид Ку{х)= I Ш(Т,)Ш(Т+Т1)Т1. о
Рис. 4.1 Полагая здесь ti = 0, получаем формулу для определения дисперсии ol=\w{x)dx. (4.17) Таким образом, чтобы вычислить искомую оценку точности системы, необходимо проинтегрировать квадрат ее импульсной характеристики в пределах от О до с». Запишем расчетные соотношения в форме, удобной для реализации на ЭВМ. Пусть многочлены передаточной функции (4.14) имеют вид G (Р) = 2 ei Р. R ip) = + рк /=о i=0 Тогда дифференциальное уравнение формирующего фильтра будет вида х) it) + 2 ri х() (О = 2g} it)- (4-18) 1=0 /=0 Этому уравнению порядка v соответствует система v уравнений первого порядка в канонических переменных Х}, = Хх-1, Я =1,2,..., V-1; (4.19) (4.20) Причем процесс х определяется формулой x = goXi+giX2+ ... +g,x,. Уравнения (4.19), (4.20) и (4.9), (4.10) описывают эквивалентную систему. Запишем их в компактной форме. Имеем для формирующего фильтра х(0=Кх(0+еД(0, х(0=Гх(0, (4.21)
= igo gi - О ... 0) ; при этом R= (vXv), е= (vXl), g= (vXl). (4.22) уравнения исходной системы записываем в виде у(0-Ау(0+е„х(0, У(0=Ь-У(0. (4.23) -ао -fii -а.2 Ь = (Ьо Ь, ... Ь„ О ; е„ = -а„ 1J 0) ; (4.24) при этом А= (пхп), еп(пХ 1) и 6= (пХ 1). Необходимая для вычисления интеграла (4.16) импульсная функция w{t) получается в результате интегрирования уравнений (4.21), (4.22) при Е(0=б(0 и нулевых начальных условиях: x(0 = Rx(0+ev6(0, Шф(0-Гх(0; у(0 =Ау(0 +enw{t), w(t) =b-y(0; х(0)=0, у(0)=0. (4.25) Здесь Wф{t) - импульсная характеристика формирующего фильтра. Структурная схема модели, отвечающая уравнениям (4.25), показана на рис. 4.2,а. Практически вместо неоднородной системы (4.25) следует рассматривать однородную x(0 = Rx(0, Шф(0==Гх(0; У(0 =Ау(0 +е„Шф(0, w{t) -b-y(0; х(0) = (0...0 1)- = е ; у(0)=0 (4.26) tn =i()= / Рис. 4.2 A(t] [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [ 23 ] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] 0.0111 |